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Los modelos de aprendizaje profundo, como las redes neuronales, construyen representaciones abstractas de los datos durante la fase de entrenamiento. En esta etapa, el objetivo es optimizar una función de costo, ya sea minimizándola o maximizándola, mediante algoritmos como los de la familia del gradiente descendente. En las redes neuronales, este proceso se aplica a…